 A divisão Pensees da Gauss é formada por uma equipe de estatísticos altamente especializada para maximização da eficiência na tomada de decisões das empresas e seu posicionamento no mercado. Com foco no processo decisório baseado em fatos empíricos/ científicos , a Pensees exemplifica a importância do outsourcing por meio de cases de sucesso. Como exemplo, temos: Unilever do Brasil e Tuboleve. Seu objetivo é levar às organizações a reformulação de sua estratégia de mercado de acordo com os reais indicadores de suas ações. O serviço da Pensees é baseado no tratamento estatístico de dados armazenados pela empresa. Independente da extensão em que estiverem (ERP, BI, CRM, Excel, Access, dentre outros), os dados são manipulados com interpretação e transformação em sólidas informações. A Pensees gera gráficos periódicos e indicadores vitais no processo de novas decisões das companhias perante seu público-prioritário. Para atuar como braço de inteligência dos softwares que automatizam dados na geração de resultados detalhados, nossa área trabalha em parceria com integradoras de sistemas de BI e ERP. Este trabalho qualifica a Gauss Consulting – Divisão Pensees, como a única empresa no mundo a desenvolver o serviço com a probabilidade do real significado de um indicador. Benefícios: - Investimento inferior quando comparado aos custos de softwares específicos de BI e ERP; - Tratamento de qualquer base de dados, mesmo que armazenadas em softwares diferentes; - Estudos estatísticos pertinentes para interpretação correta de dados; - Relatórios gerenciais padronizados; - Apresentação de resultados para reuniões com alta direção; - Estudos estatísticos específicos sobre certas questões de relevância para o negócio; - Tecnologia própria de sinalização para questões relevantes na base de dados – formulação da pergunta certa para geração de indicador; - Armazenamento das informações em plataforma segura (https) com acesso por meio de senhas secretas ao cliente com tecnologia E-FILER de colaboração; A Pensees dispõe de aplicações como:
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